据统计，我国每年会发生2600万吨废旧纺织品，但轮回操纵率仅20%。关心到此问题后，东华大学机械工程学院2022级本科生杨瑞所正在的学生团队，“废旧衣物成分极其复杂，人工分拣不只效率低、误差率高，团队历时26个月，深切全国20余个废旧纺织品收受接管坐点和财产，采集阐发了9000余组样本数据，颠末频频试验取实地调试，霸占了高效智能识别分拣的环节手艺。该系统融合了近红外光谱阐发取高分辩率视觉检测，通过智能算法对度消息进行分析研判，能正在短短1秒内以98%的精确率识别出多种分歧面料成分。较保守分拣体例，废旧纺织品分拣效率提拔5倍，分拣成本降低40%。团队测算，使用该系统可使每收受接管1吨废旧纺织品削减3。6吨碳排放。尝试数据表白，该系统的识别精度领先国际同类设备，其规模化使用潜力庞大。“估计该系统全面推广使用后，为破解废旧纺织品轮回操纵困局供给环节手艺配备，鞭策纺织财产向绿色低碳轮回标的目的加快成长。”项目指点教师、东华大学机械工程学院副传授郗欣甫暗示。